Чанарын хяналт ба баталгаажуулалт: Автомашины хийц савлалтын нийлүүлэгчийн гэмгүй бүтээгдэхүүнийг хангах
Чанарын хяналт автомашины хийц савлалтын нийлүүлэгчийн гаралтын найдвартай байдлыг хэрхэн хангаж байгаа талаар
Хүчирхэг чанарын хяналтын систем нь автозамын хийц савлалтын тэргүүлэх нийлүүлэгчдийг өрсөлдөгчөөс ялгаж өгдөг. Бодит цагт процессийг хянах болон статистик процессын хяналтыг (SPC) нэвтрүүлснээр үйлдвэрлэгчид Америкийн Зэвсэглэлтийн Нийгэмлэг (2023) судалгаагаар гарган авсан мэдээллээр зуурмай, агшилтын гэм бурууг гарын авлагаар шалгах арга байдлаас харьцуулахад хүртэл 62%-иар бууруулдаг.
Автомашины зуурмай хийц савлалт дахь задлан шинжилгээний арга болон шалгалтын ажлын дараачлал
Орчин үеийн нийлүүлэгчид давхар шалгалтын аргыг ашигладаг:
- Рентген туяаны томографи алюминийн дамжуулагчийн хайрцагт доод түвшний хөндийг илрүүлдэг
- Ультра дууны шинжилгээ моторын биеийн ханын зузаан тогтвортой байдлыг баталгаажуулдаг
- Координатын хэмжигдэхүүний машин (CMM) ±0.02 мм нарийвчлалтай хэмжээсийн нарийвчлалыг баталгаажуулдаг
Эдгээр ажиллагаанууд нь дулааны боловсруулалтанд орохоос өмнө доголдолуудыг илрүүлснээр 100,000 ширхэг бүрт $740,000-ийн боломжит дуудлагын зардлыг саатуулдаг.
Гэрчилгээ ба харилцаа: ISO болон Захидалтанд нийцсэн стандартууд шинээр хийх явцад
Анги I-ийн нийлүүлэгчид хадгалж байдаг IATF 16949:2016 автомашиний тусгай зориулалтын чанарын менежмент болон ISO 14001 туршлагатай үйлдвэрлэлд. 2023 оны судалгаагаар зөвхөн ISO 9001-д баталгаажсан нийлүүлэгчдийн харьцаагаар хоёрдогч баталгаажилттай нийлүүлэгчид 38% илүү хурдан хэрэглэгчийн баталгаажилтанд хүрдэг байна.
Туршилтын тохиолдол: Баталгаат чанарын хүчирхийллийн тусламжтайгаар буруу бүтээгдэхүүний хувийг бууруулах
Европын EV үйлдвэрлэгч нь цахилгаан батерейн хайрцгийн хаягдалд гарч буй цоорхойг шийдвэрлэхийн тулд баталгаажсан нийлүүлэгчтэй хамтран ажиллав. Автомжуулсан цоорхойн сканеруудыг нэвтрүүлсэн, хаалтны загварыг дахин хянаснаар дараах үр дүнд хүрсэн:
| Тооноор | Өмнө нь | Дараа |
|---|---|---|
| Хаягдлын хэмжээ | 11.2% | 2.1% |
| Механик боловсруулалтын хаягдал | 8.7% | 0.9% |
| Тохиромжтой өдрийн татвар | 82% | 99.6% |
Чиг хандлага: Хаялтын чанарын хяналтэнд хиймэл оюун ухааныг интеграцлах
Ирээдүйн төлөвийг харсан нийлүүлэгчид одоо рентген зурагнаас 12 дахин хурдан шалгаж чадах конволюцийн сүлжээ (CNN) ашиглаж эхэлсэн. Эрт нэвтрүүлэгчид микроскопын трещиныг илрүүлэх нарийвчлал 89%-иар сайжирч, урьдчилан таамагласан буруу бүтээгдэхүүний зураглалаар чанарын аудитын зардал 41%-иар буурсан гэж тайлагнаж байна.
Автомашины хаялтын үйлдвэрлэлд техникийн мэдлэг болон инженерийн хамтын ажиллагаа
Алюминийн зэвсэглэх шидэлтийн үйлдвэрлэлийг зохион байгуулахад (DFM) хандлагын ач холбогдол
Үйлдвэрлэгчид үйлдвэрлэлийг зохион байгуулахад (DFM) хандлагыг өөртөө нэвтрүүлэх замаар алюминийн зэвсэглэх шидэлтийн зардлыг ойролцоогоор 20% бууруулдаг бөгөөд цоорхой, деформацийн асуудал багасдаг. Ханын зузааныг өөрчлөх, загварын үе шатанд муруйг нэмж тохируулах нь шидэлтийн дараа нэмэлт машинд оруулах ажиллагааны хэрэгцээг ойролцоогоор 30% хүртэл бууруулдаг. Америкийн Давхаргын Нийгэмлэгийн саяхны тайлангийн мэдээний дагуу энэ нь баталгаажсан юм. Технологийн загварыг боловсруулахдаа DFM-д илүү их анхаарал тавьдаг нийлүүлэгчдэд үйлдвэрлэлийн явцын хугацаа богиносох, анхдагч тоног төхөөрөмжийн үйлдвэрлэлд хийх алдааг засварлах өртөг ихээр багасах гэх мэт их давуу талууд бий.
Металлурги шинжилгээ болон үзүүлэлтэд тохирсон материал сонголт
Материалын сонголт нь хүч чадал, жин болон өртгийг тэнцвэржүүлдэг. А356 шиг Al-Si хайлш нь эвдрэлийн эсэргүүцэлд сайн байдаг тул бүтцийн хэрэглээнд доминант байна. Харин Mg хайлшууд нь хэлбэлзэлд мэдрэг деталиудад илүү дуртай хэрэглэгддэг. Халуун дамжуулалтын зураглалын хэрэгслүүд нь хайлж цуграх загварыг урьдчилан тодорхойлоход тусалж, хөргөлтийн хурдыг тохируулан 2024 оны металлургийн судалгаагаар харилтны дутагдалд 41%-иар бууруулсан.
Загварчлал ба захидалт үе шатанд инженерийн хамтын ажиллагаа
Нийлүүлэгчид болон OEM-ийн инженерүүдийн шууд хамтын ажиллагаа нь зах зээлд гарах хугацааг хурдасгадаг. Гибрид ороомог шахах аргачлалыг хамтран хөгжүүлснээр уламжлалт бус зарцуулгын тээврийн хувьд нүүрсний баттерейн хайрцгийн загварын үе шатыг 12-оос 6 долоо хоногтой болгон бууруулсан. Цахим платформ ашиглан дизайнгийн талаарх бодит цагийн санал хүсэлтийг хэрэглэдэг нийлүүлэгчид нь уламжлалт ажлын урсгалтай харьцуулахад 27% илүү хурдан зөвшөөрөл авдаг.
Автомашинд хэрэглэгдэх шахмал деталиудын нийлүүлэгчийн материалтай нийцэлтэй байдал болон үзүүлэлт
Механик шинж чанар ба технологийн нийцэлтэй нотлогдсон материал сонгох нь аврагчдыг өрсөлдөгчөөс ялгаж гаргадаг. Материалын дулаан дамжуулах чадвар, хоёрдолтод тэсвэрт чадал болон жин нь ажиллагааны стресст орших үед деталь буюу элементийн үргэлжлэх хугацаа, ажиллагаанд шууд нөлөөлдөг.
Автомашины хийцэд хэрэглэдэг ердийн материалын төрлүүд: Алюмин, Цай, Магни-ийн хайлш
Хөнгөн цагаан нь автомашины орхуургын чиглэлд хаан шиг юм. Глобаль үйлдвэрлэлийн бүх хэмжээний талаас илүүг эзэлдэг. Яагаад гэвэл 2024 оны Автомашиний Материалын Тайлангийн мэдээгээр хүч чийг, жин хоорондын зохистой тэнцвэрийг болон хэтэрхий их дэгдэлтэнд тэсвэртэй байдаг учраас л юм. Цайрын хайлш нь жишээ нь хяналтын төхөөрөмжийн байгууламжууд зэрэг нарийн бүтэцтэй деталуудыг үйлдвэрлэхэд ашиглагддаг бол магни хөнгөн цагаанаас ойролцоогоор 35 хувийн жингээр хөнгөн байдаг тул хөдөлгүүрийн деталуудын жинг багасгахад онц тохиромжтой. Сонирхолтой нь хөнгөн цагаан, цайр, магни нь ISO 16228 стандартад нийцэж, хаягдал болсон материалыг дахин боловсруулж шинэ бүтээгдэхүүнд хувиргахад хялбар байдаг.
Ал-Си Хайлш ба Шахмал Графиттой Хүчилтөрөгч (CGI) Өндөр Ачаалалтай Деталууд
Машины блокууд нь 12-18 хувь силицийг агуулсан хэт хатуужуу Al-Si элсэлээс ашиг авдаг. Мөн дулаандаа энгийн алюминийхээс бага, 15 хувь бага өргөжин тэлж байна. Дараа нь цөмдсөн графитын төмөр буюу товчхондоо CGI байна. Энэ нь уламжлалт халуун төмөрөөс 75 хувиар илүү хүчтэй. Тиймээс үйлдвэрлэгчид цилиндрийн толгой, турбочаарын хашаа зэрэг хүчийг хамгийн ихээр хэрэглэдэг эд ангид түүнээс ихээхэн найддаг. 2020 онд Material Today Proceedings-ийн нийтэлсэн судалгаагаар CGI нь 220 мегапаскал хүртэл давтагдсан стрессийн эргэлтэд өртсөн ч онцгой сайн ажилладаг.
Шилэнгийн материал хэрэглэлийн шаардлагад нийцүүлэх
Цаашид төлөвлөж буй нийлүүлэгчид материалыг сонгохдоо дөрвөн гол хүчин зүйлээ үнэлдэг:
- Ачааллын динамик : өндөр шидэлттэй хөдөлгөөнт системийн хэсгүүдэд зориулсан CGI; бүтц бус хатууруудад зориулсан магний
- Дулааны эргэлт : > 200°C-д өртсөн бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд зориулсан Al-Si элсэл
- Коррозид өртөх нөхцөл : Зэсийн давсны орчинд байгаа тэргэнцэрийн хэсгүүдийн зэс-никель хучилт
- Зардалын зорилтууд : Их хэмжээний, цөөн нарийн төвөгтэй деталуудад зэс; чухал хөнгөн жинтэй болгоход зориулсан премиум магни
Энэхүү системчилсэн арга нь иш таталтыг зохих ёсоор хангаж, ашиг шим ба зардлыг тэнцвэржүүлдэг.
Их хэмжээний захидалтад тохирох үйлдвэрлэлийн масштаблах чадавх ба үйл ажиллагааны үр ашгийг сайжруулах
Автомашиний хаягдал материал нийлүүлэгчийг сонгохдоо үйлдвэрлэлийн чадавхийг үнэлэх
Автомашины үйлдвэрлүүлэгчид ихэвчлэн өндөр хэмжээний компонентүүдийн хувьд сард 50,000-аас дээш нэгжийн чадавхтай нийлүүлэгчийг шаарддаг. Хамгийн аврагч нийлүүлэгчид машиний ачааллыг хянах, цаг хугацаанд нь хүргэлтийг 95%-иас дээш хадгалах зорилгоор бодит цагт дамжуулдаг дижитал самбаруудыг ашигладаг. Үнэлгээний гол үзүүлэлтүүдэд дараахь зүйлс орно:
- Тодорхой хайлшийн сарын хамгийн их гарц
- Албан ёсны хугацааны тогтвортой байдал эрэлт хувьсах үед
- Загварын өөрчлөлтөнд тохируулах үйлдвэрийн шугамыг 48 цагийн дотор дахин тохируулах чадвар
Автомашины хэсгийн эрэлт нэмэгдэж байгаатай уялдан масштабжуулахад тулгарч буй дутагдал
PwC-ийн сүүлийн нийтийн зорчих боломжийн тайлангийн мэдээллээр 2022-2023 онд цахилгаан хөдөлгүүрийн орцонд зориулсан шахмал хэсгийн эрэлт бараг 30%-иар өссөн бөгөөд иймд хуучин үйлдвэрийн байгууламжууд шалгах шаардлагатай болсон. Одоо үйлдвэрлэгчид чанарыг бууруулахгүйгээр тасралтгүй ажиллаж байх үедээ деталь бүрийн хэмжээсийг зөвхөн ±0.25 мм-ийн нарийвчлалтай байлгах асуудалд тулгарч байна. Зарим урьдчилан бодож ажиллаж буй компаниуд модуль хэлбэрээр үйлдвэрийн талбараа дахин байршуулж, ажилчдыг олон төрлийн үүргээр сургаж эхэлсэн нь IMTS 2023-ын тохиолдол судалгааны мэдээгээр харьцуулахад шинэ үйлдвэрийн шугамыг ажиллуулах хугацааг 40% хүртэл багасгасан.
Стратеги: Их хэмжээний шахмал үйлдвэрлэлд бага зардал, их үр дүнтэй үйлдвэрлэл болон автоматжуулалт
Одоогоор ухаалаг үйлдвэрлэгчид өмнөх цэвэр үйлдвэрлэлийн арга замыг хиймэл оюунлаг буюу AI-д суурилсан автоматжуулалтын системтэй хослуулж эхэлсэн нь хаягдал хэмнэлтийг ойролцоогоор 22 хувиар, үйлдвэрлэлийн мөчлөгийг ойролцоогоор 15%-иар түргэсгэж чадаж байна. Энэ нь KPMG-ийн 2024 оны үйл ажиллагааны жишигт тайлангаас гарсан сүүлийн өгөгдөл юм. Дээд зэргийн үйлдвэрийн үйлдвэрлэлийн талбайд роботжуулсан дуусгах төхөөрөмжүүд ойролцоогоор 10-ийн 8 дахин боловсруулалтын ажлыг гүйцэтгэж, ихэвчлэн Ra 3.2 микрометр стандартыг хангасан гладкийн гадаргууг гаргадаг. Компаниуд орооцон хийх тоног төхөөрөмжидээ урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээний арга хэмжээг хэрэгжүүлэх үед илрэхээ больсон зогсолтуудын тоо эрс буурдаг. Зарим үйлдвэрүүд томоохон хэмжээний үйлдвэрлэл явуулах үедээ төлөвлөгөөгүй зогсолтыг бараг гуравны хоёроор бууруулсан гэж тайлагнаж байгаа бөгөөд өдөр бүр бүрэн чадалтай ажиллах үед энэ нь маш их ялгааг гаргаж өгдөг.
Автомашин орооцон хийх нийлүүлэлтийн болон ложистикийн найдвартай байдал
Тэргүүлэх нийлүүлэгчид нь тээврийн баталгаатай хэлхээгээр ялгардаг бөгөөд OEM-үүдийн 78% нь цаг хугацаандаа хүргэлт хийх чадварыг сонголтын хамгийн чухал шалгуур гэж үздэг (Автомашин логистикийн индекс, 2023). Хайлш хийх явцад гарах цаг хоцрол нь угсрах шугамд минутанд дуусгалттай алдагдалд 22,000 ам.доллар хүрч болох тул нөөцийн буфер ба бараа тээврийн бодит цагийн хяналт чухал болдог. Хамгийн сайн нийлүүлэгчид эдгээр аюулгүй байдлыг дараах арга замаар бууруулдаг:
- Хоёрдмол нийлүүлэлтийн гэрээ : Материалын дутагдалд орохоос сэргийлэхийн тулд хэд хэдэн хайрцагнуудны хайрцган хайлшийн нийлүүлэгчидтэй гэрээ байгуулах
- Урьдчилан таамаглах логистик : Гаалийн цаг хоцрол эсвэл боомтод үүсэх ботлнэкийг урьдчилан таамаглах зориулалттай хиймэл оюуны багаж
- Бүс нутгийн агуулах : Шилжилтийн хайрцаг шиг их эрэлттэй деталуудыг урьдчилан бэлтгэн нөөцлөх
Глобаль нийлүүлэгчид том захидалд 14–18% илүү бага үнэ санал болгодог ч ойролцоогоор 45 хоногийн удирдлагын хугацаатай байдаг. Бүсийн мэргэжилтнүүд нь яаралтай шаардлагад 12 хоногийн хугацаанд хариу өгдөг бөгөөд саяхан гарсан полупроводник дутагдлын үед угсрах үйлдвэрийг зогсохоос сэргийлсэн нь тэдгээрийн чухлыг баталгаажуулсан. Эдгээр чадавхууд нь Түвшин 1-ийн үйлдвэрлэгчдэд аюулгүй байдлын тэвчээр ба үйлдвэрлэлийн ритмийнхаа дагуу хамтрагч сонгоход тусалдаг.
Түгээмэл асуулт
- Автомашины бутлуурын нийлүүлэгчдийн гол гэрчилгээ юу вэ? Хамгийн өндөр түвшний нийлүүлэгчид автомашины төрөл бүрийн чанарын менежментийн IATF 16949:2016 стандартыг, тогтвортой үйлдвэрлэлийн ISO 14001 стандартыг баримтлах нь ихэвчлэн илэрдэг.
- Автомашины бутлуудад ямар материалыг их хэрэглэдэг вэ? Аллюминий, цинк, магницийн элсэл нь хүч, жин, халдвар тэсвэртэй шинж чанарыг нь эзэмшдэг.
- Үйлдвэрлэгчид хангамжийн сүлжээний найдвартай байдлыг хэрхэн хадгалах вэ? Тэд хоёр талын худалдан авалтын гэрээ, урьдчилан таамаглах логистик, бүс нутгийн агуулах зэрэг стратегийг ашиглаж, цаг тухайд нь хүргэх, эрсдэлийг бууруулахыг хангаж байна.
- Алюмины шүүлтэнд DFM яагаад чухал вэ? DFM нь зардал бууруулах, холимог байдал, урвалт зэрэг асуудлыг багасгах, нийт үйлдвэрлэлийн үр ашгийг нэмэгдүүлэхэд тусалдаг.
- Оюуны хиймэл оюун ухааны дэглэмтэй хяналт-шинжилгээ нь чанарын хяналтад хэрхэн тусалдаг вэ? Хөгжилтэй хиймэл оюун ухааны технологи, тухайлбал, сэлбэг нейрон сүлжээ нь алдаа илрүүлэх нарийвчлалтай болж, шалгалтын зургийг хурдан шинжилгээгээр нь хяналтын зардал багасдаг.
Гарчиг
-
Чанарын хяналт ба баталгаажуулалт: Автомашины хийц савлалтын нийлүүлэгчийн гэмгүй бүтээгдэхүүнийг хангах
- Чанарын хяналт автомашины хийц савлалтын нийлүүлэгчийн гаралтын найдвартай байдлыг хэрхэн хангаж байгаа талаар
- Автомашины зуурмай хийц савлалт дахь задлан шинжилгээний арга болон шалгалтын ажлын дараачлал
- Гэрчилгээ ба харилцаа: ISO болон Захидалтанд нийцсэн стандартууд шинээр хийх явцад
- Туршилтын тохиолдол: Баталгаат чанарын хүчирхийллийн тусламжтайгаар буруу бүтээгдэхүүний хувийг бууруулах
- Чиг хандлага: Хаялтын чанарын хяналтэнд хиймэл оюун ухааныг интеграцлах
- Автомашины хаялтын үйлдвэрлэлд техникийн мэдлэг болон инженерийн хамтын ажиллагаа
- Автомашинд хэрэглэгдэх шахмал деталиудын нийлүүлэгчийн материалтай нийцэлтэй байдал болон үзүүлэлт
- Их хэмжээний захидалтад тохирох үйлдвэрлэлийн масштаблах чадавх ба үйл ажиллагааны үр ашгийг сайжруулах
- Автомашин орооцон хийх нийлүүлэлтийн болон ложистикийн найдвартай байдал