စိုက်ပျိုးရေးစက်မှုပစ္စည်းပိုင်းများ-ထုတ်လုပ်မှုအားမြှင့်တင်ပါ

စိုက်ပျိုးရေးစက်မှုပစ္စည်းများတွင် တီထွင်ဖန်တီးမှုများသည် စိုက်ပျိုးရေးထုတ်လုပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း

ခေတ်မှီ စိုက်ခင်းစွမ်းဆောင်ရည်တွင် စိုက်ပျိုးရေးစက်မှုပစ္စည်းများ၏ အခန်းကဏ္ဍ

ယနေ့ခေတ်စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းများ၏အဆောက်အအုံကို ပံ့ပိုးပေးနေသည့် စက်မှုပစ္စည်းများသည် မိုးရာသီ၊ မြေဆိုးများနှင့် မတူညီသော အပင်များကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် စက်ပိုပျက်မသွားစေရန် ကူညီပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့် စက်တွင်တပ်ဆင်ထားသော ဟိုက်ဒရောလစ်စနစ်များ၊ ဆင်ဆာများနှင့် အကွက်လိုက်တိကျစွာပြုလုပ်ထားသော စက်ပစ္စည်းများသည် စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းများကို တစ်ခုတည်းသော စနစ်ဖြင့် တိကျစွာဆောင်ရွက်ပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် အင်တာနက်နှင့်ချိတ်ဆက်ထားသော စပါးစေ့တိုင်းတာသည့်စက်များသည် စပါးစေ့များကို စိုက်ပျိုးရာတွင် တစ်ပြိုင်တည်းကြဲနိုင်သည်။ Farmonaut ၏ မကြာသေးမီကထုတ်ပြန်ချက်အရ ဤနည်းဖြင့် စပါးစေ့ကို ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းလျော့နည်းစွာအသုံးပြုနိုင်ပြီး အပင်များသည်ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ရှင်သန်တိုးပွားနိုင်သည်။ ဤကဲ့သို့သော တိုးတက်မှုများဖြင့် စက်ပစ္စည်းများကို တိုးတက်အောင်ပြုပြင်ပါက အကျိုးအမြတ်မှာ စပါးရိတ်သိမ်းမှုတွင်ပါ ထင်ဟပ်လာသည်။ လေ့လာမှုများအရ မှိုင်းသီးများကို အရည်အသွေးပိုမိုကောင်းမွန်သော စက်ပစ္စည်းများနှင့် အစားထိုးပြီးလုပ်ကိုင်ပါက မှိုင်းသီးထွက်ရှိနှုန်းမှာ ၂၃ ရာခိုင်နှုန်းအထိတိုးပွားလာနိုင်သည်။

တီထွင်ဖန်တီးထားသော ပစ္စည်းများမှတဆင့် ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း- အမှန်တကယ်အချက်အလက်များနှင့် ထွက်ရှိနှုန်းတိုးတက်မှု

စက်မှုပိုမိုထုတ်လုပ်နိုင်ရန်အတွက် ပိုကောင်းသော စက်ပစ္စည်းများသည် အမှန်တကယ်ကွာခြားမှုကိုဖြစ်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ထိရောက်မှုမြှင့်တင်ထားသော ရေလှိုင်းပေးသည့် နှုတ်များကို ဥပမာအဖြစ်ယူပါက သူတို့သည် သီးနှံထွက်ရှိမှုကို တစ်စုံတစ်ရာမလျော့နည်းစေဘဲ ရေစားသုံးမှုကို ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့ချနိုင်ပါသည်။ အထက်ပါအချက်မှာ မကြာသေးမီက သုတေသနများမှ ပြသထားသည့်အချက်ဖြစ်ပါသည်။ နောက်တစ်ခုအနေဖြင့် GPS ဖြင့်လမ်းကြောင်းညွှန်ကြောင်းပေးသော စနစ်များကို ပြောပြရပါမည်။ ဤစနစ်များက စိုက်ပျိုးခြင်း သို့မဟုတ် ဖြန်းပက်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွင်း တြပ်တာများသည် တစ်ခုတည်းသောမြေကို ထပ်ခါတလဲလဲ ဖြတ်သန်းမသွားစေရန်တားဆီးပေးပါသည်။ ဤနည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်အနေဖြင့် ဧကတစ်ခုလျှင် တစ်နှစ်လျှင် ဒေါ်လာအများအပြားကို ခြွေတာနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် အလိုအလျောက်ကလပ်စ်စနစ်များနှင့်တွဲလျက်ရှိသော မော်ကျူလာဂီယာဘောက်များကိုလည်းမမေ့ပါနှင့်။ ဤတီထွင်မှုများက စက်များ၏ ရပ်တန့်မှုကာလကို သက်သာစေပါသည်။ အကျိုးလေးအနေဖြင့် လယ်ယာလုပ်ငန်းများတွင် အရေးကြီးသော အလုပ်များကို မူလကထက် ရာခိုင်နှုန်းခန့်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာပြီးမြောက်နိုင်ပြီး တစ်နှစ်ပတ်လုံးတွင် အခြားအရေးကြီးသော လယ်ယာလုပ်ငန်းများအတွက် အချိန်ပိုရရှိနိုင်ပါသည်။

မော်ကျူလာနှင့် လိုအပ်သလိုပြင်ဆင်နိုင်သော ပုံစံများက လယ်ယာစနစ်များကို အက်ဒေပ်တီး(ဖြစ်)စေရန် တတ်နိုင်ပေးပါသည်။

ကုန်းပြင်များတွင် လယ်ယာစက်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုသည့် လယ်သမားများသည် မိမိတို့၏ စက်ပစ္စည်းများကို မတူညီသော မြေဧရာများနှင့် မျိုးစုံသီးနှံများနှင့် ကိုက်ညီအောင် ပြင်ဆင်နိုင်သောကြောင့် မော်ကွန်းဒီဇိုင်းများကို နှစ်သက်ကြသည်။ မြေတူးစက်များအတွက် အစားထိုးစွမ်းသော အစိတ်အပိုင်းများကြောင့် မြေနက်ကိုဖောက်ထွင်းခြင်းမှ မြေပြင်ပေါ်တွင် အလွယ်တကူ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ မျိုးစုံသီးနှံများကို စိုက်ပျိုးသည့် လယ်ယာများတွင် ဤလိုအပ်ချက်များကို အလွန်အသုံးဝင်သည်။ ဖိုင်တိုင်းတွင် စိုက်ပျိုးသည့် သီးနှံများအလိုက် နှောများကို အမျိုးမျိုးအသွင်ပြောင်း၍ ဓာတုပေါင်းစပ်မှုများကို အဆင်ပြေစေရန် ဖိနှိပ်မှုစနစ်များကို အလိုအလျောက် ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ထုတ်လုပ်သူများက ယနေ့အချိန်တွင် ကွန်ဘိုင်းစက်များအတွက် အမျိုးအစား ၂၀၀ ခန့် ထုတ်လုပ်ပေးနေပြီး ဤအရေအတွက်မှာ ဆယ်နှစ်ကြိုက် ထုတ်လုပ်သည့် အရေအတွက်၏ ငါးဆခန့် ရှိပါသည်။ ဤသည်မှာ လယ်သမားများအတွက် မိမိတို့၏ လယ်ယာလုပ်ငန်းများအတွက် အကောင်းဆုံးကိုက်ညီသော အရာများကို ရွေးချယ်နိုင်စေရန် လွတ်လပ်မှုကို ပိုမိုပေးစွမ်းနိုင်သည်။

အစိတ်အပိုင်းများ တိုးတက်မှုအတွက် အစောဆုံးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် ရရှိမည့် ရှည်လျားသော အကျိုးအမြတ်များကို တစ်ပြိုင်နက် ထိန်းသိမ်းခြင်း

တိကျမှုရှိသော ပိုက်ဆံကုန်ကျမှုများသည် ပုံမှန်အစိတ်ပိုင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အများအားဖြင့် ၂၅ မှ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပိုမိုကုန်ကျပါသည်။ သို့သော် တိုးတက်မှုများကို ရရှိနိုင်သည့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအဖြစ် တွေ့ရှိခဲ့သည့် မွေးမြူရေးလုပ်ငန်းရှင်များစွာရှိပါသည်။ အလယ်ပိုင်းဒေသရှိ ဂျုံစိုက်ခင်းများတွင် ငါးနှစ်ကြာစမ်းသပ်ချက်များအရ အလွန်စံပယ်သော အချက်တစ်ချက်ကို တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ အလိုအလျောက် စပါးစေးနှုန်းခြင်း ကိရိယာများကို အသုံးပြုသော မွေးမြူရေးလုပ်ငန်းရှင်များသည် အခြောက်ခံစရိတ်နှင့် ပိုကောင်းသောစျေးနှင့် သီးနှံများကို ရောင်းချနိုင်မှုကြောင့် သူတို့၏ငွေကို သုံးဆပြန်ရရှိခဲ့ပါသည်။ ထို့ပြင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ငွေကြေးဆိုင်ရာဖြေရှင်းချက်များလည်း တစ်နေ့တစ်ခြားတိုးပွားလာပါသည်။ အသုံးပြုသူ ၆ ယောက်တွင် ၃ ယောက်ခန့်သည် တိုးတက်မှုများကို တိုင်းတာခြင်းနှင့် စာရင်းဇယားတွင် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းများပြုလုပ်ပြီးနောက် ငွေပေးချေမှုများကို အကောင့်သို့ ပို့ဆောင်ပေးသော ပစ္စည်းကိရိယာများကို ငှားရမ်းပေးသည့် စီမံခန့်ခွဲမှုများကို လည်း ဝယ်ယူသူများထံသို့ ပေးဆောင်နေပါသည်။

စိုက်ပျိုးရေးစက်များတွင် စမတ်နည်းပညာ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲပေးခြင်းဖြစ်သည်

IoT ကိရိယာများနှင့် တစ်ကွ ကွင်းဆက်ခြင်း အချက်အလက်များကို အခြေခံ၍ တိကျသော စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းများကို ပြုလုပ်ခြင်း

စိုက်ပျိုးရေးစက်ပစ္စည်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ဆိုင်းဆာများက မြေအောက်တွင် ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာများကို တစ်နေ့လုံး စောင့်ကြည့်နေစဉ်၊ မြေဆုပ်ရေဓာတ်၊ အာဟာရဓာတ်များ ပါဝင်မှုနှင့် မျိုးပေါက်များ ကောင်းမွန်စွာ ရှိနေမှုတို့ကို စောင့်ကြည့်ပါသည်။ ထို့နောက် စိုက်ပျိုးသူများသည် ရေပေးသွင်းမှု အချိန်ဇယားကို ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး၊ အာဟာရပေါင်းများ သုံးရမည့်နေရာကို ဆုံးဖြတ်နိုင်ပြီး ပိုးမွှားများကို ထိန်းချုပ်ရန် ပြဿနာများကို စောစီးစွာ ဖမ်းဆုပ်နိုင်ပါသည်။ ထို့ပြင် ထိရောက်သော ဆိုင်းဆာများကို အလိုအလျောက် ဖြန်းပေးသည့် စနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ပါက စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းများသည် ရေကို ရိုးရာနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုသည့်အခါထက် ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ခြွေတာနိုင်ပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်အစောပိုင်းက စိုက်ပျိုးသူများက တိကျသော စိုက်ပျိုးရေးနည်းပညာများကို အသုံးပြုပုံကို လေ့လာသည့် လေ့လာမှုများအရ သိရပါသည်။

မှန်ကန်သော စိုက်ပျိုးခြင်း၊ အသီးသီးခူးခြင်းနှင့် ယာဉ်အုပ်စု စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် GPS နှင့် တယ်လီမက်တစ်များ

မီတာအတိအကျရှိသော GPS စနစ်များသည် စိုက်ပျိုးရေးနှင့် အသီးသီးခူးရေးစက်များကို ၂ စင်တီမီတာအတွင်းတိကျမှုဖြင့် လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် အတန်းစိုက်ပျိုးမှုလုပ်ငန်းများတွင် တိုက်ဆိုင်မှုများနှင့် အကွက်လပ်များကို နည်းပါးစေပါသည်။ တယ်လီမက်တစ်ပလက်ဖောင်းများသည် ဆီစွမ်းဆောင်ရည်၊ အင်ဂျင်အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် ထိန်းသိမ်းရေးလိုအပ်ချက်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် စက်များကို အကောင်းဆုံးအသုံးပြုနိုင်ရန် စီမံသူများကို ကူညီပေးပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် AgTech စာရင်းဇယားအရ GPS လမ်းညွှန်မှုကို အသုံးပြုသော စိုက်ပျိုးရေးများတွင် စိုက်ပျိုးမှုစက်ဝန်းများ ၁၈% ပိုမိုမြန်ဆန်ခြင်းနှင့် ၁၂% ပိုမိုတူညီသော အသီးအပွင့်များကို ရရှိခဲ့ပါသည်။

ပေါ်ပေါက်နေသော စက်ပစ္စည်းများနှင့် စိုက်ပျိုးသည့်နေရာများတွင် ဒေတာများ တစ်ပြိုင်တည်းပြုလုပ်ခြင်း

စီးပွားရေးအတွက် အသုံးပြုသော စက်များသည် မိုးလေဝသစခန်းများ၊ ဂြိုလ်တုပုံများနှင့် မြေဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို စုစည်းထားသော စီမံခန့်ခွဲမှုဆော့ဖ်ဝဲများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားပါသည်။ ထိုချိတ်ဆက်မှုကြောင့် မိုးရွာမည့်အချိန်တွင် ဟာ့ဘာစိုက်ပျိုးမှုကို နောက်သို့ရွှေ့ခြင်း သို့မဟုတ် စိုစွတ်သောနေရာများကို လှည့်ပတ်၍ အသီးသီးခူးယူသောစက်များကို ပြန်လမ်းညွှန်ခြင်းကဲ့သို့သော လိုက်လျောညီထွေဖြစ်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ တစ်ပြိုင်တည်းပြုလုပ်သော စနစ်များကြောင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကုန်ကျစရိတ်များ ၂၂% နည်းပါးခြင်းနှင့် ၁၅% ပိုမိုတိကျသော ထွက်နှုန်းများကို ရရှိခဲ့ပါသည်။

စိုက်ပျိုးရေးစက်များ၏ လုပ်ဆောင်မှုများကို အလိုအလျောက်နှင့် ကိုယ်ပိုင်စနစ်များဖြင့် ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်း

ကိုယ်ပိုင်လှုပ်ရှားသော တရပ်ကားများနှင့် ကိုယ်ပိုင်စီးသော စိုက်ပျိုးရေးစက်များ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများ

GPS စနစ်၊ LiDAR နည်းပညာနှင့် အနုပညာတို့ကို အသုံးပြု၍ မိမိတို့ကိုယ်ပိုင် လယ်ယာစက်ယန္တရားများသည် လယ်ယာစက်များကို တိကျစွာ လမ်းကြောင်းချိန်ညှိရန်၊ အခြေအနေများကို တိကျစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် စိုက်ပျိုးခြင်း၊ အနံ့သာပေးခြင်း သို့မဟုတ် အသီးအနှံများ ကောက်ယူခြင်းတို့တွင် ကိုယ်ပိုင်အတိုင်းအတာအတွင်း ပြင်ဆင်ရန် ဖြစ်ပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် Purdue မှ ပြုလုပ်သည့် သုတေသနအရ AI ဆော့ဖ်ဝဲဖြင့် တပ်ဆင်ထားသော တရပ်ကားများသည် ပုံမှန်ထက် စိုက်ပျိုးမျိုးစေ့များကို ၁၈ ရာခိုင်နှုန်းနည်းပါးစွာ ကုန်ဆုံးခဲ့ပြီး ၂၇ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပိုမိုတိကျသော လှုပ်ရှားမှုများကို ပြသခဲ့ပါသည်။ လယ်ယာစီမံခန့်ခွဲမှုများသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ရှုပ်ထွေးနေသော်လည်း ထိုကဲ့သို့သော ဂဏန်းများသည် အံ့သြဖွယ်ကောင်းလောက်အောင် ပြသနေပါသည်။

အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်မှုများမှတစ်ဆင့် လူ့အမှားနှင့် အချိန်ကုန်ခြင်းကို လျော့နည်းစေခြင်း

စိုက်ပျိုးရေးအရာတွင် အလိုအလျောက်စနစ်သည် လူသားများကျူးလွန်တတ်သည့် စရိတ်များသော အမှားများကို လျော့နည်းစေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အနှစ်မတန်းတူဖြန့်ကျဲခြင်း သို့မဟုတ် စိုက်ပျိုးမှုနေရာများကို လုံးဝလွဲချော်ခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ Ponemon ၏ မကြာသေးမီက သုတေသနအရ ထိုကဲ့သို့သော အမှားများကြောင့် စိုက်ပျိုးရေးလယ်ကွင်းများတွင် တစ်နှစ်လျှင် ၇၄၀၀၀ ဒေါ်လာခန့် ဆုံးရှုံးနေကြရသည်။ နောက်ထပ်အားသာချက်တစ်ခုမှာ စက်များသည် နေ့စဉ်အပ်နှံင်းမဲ့စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်သောကြောင့် ၂၀၂၄ ခုနှစ်ထုတ် စိုက်ပျိုးရေးအလိုအလျောက်စနစ်အစီရင်ခံစာအရ တစ်နှစ်တာထုတ်လုပ်မှုကို ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးတက်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်နိုင်သော စပါးရိတ်စက်များသည် စိုက်ထားသည့်အပင်များ၏ သိပ်သည်းမှုပေါ်မူတည်၍ လယ်ကွင်းများကိုဖြတ်သန်းရာတွင် အကောင်းအထက်ပိုင်းကို တိုင်းတာဖြတ်တောက်သည်။ ထိုကဲ့သို့ အသိဉာဏ်ရှိသော ညှိနှိုင်းမှုကြောင့် အများဆုံးနည်းပညာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စပါးများပျက်စီးမှုကို ၁၂ မှ ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျော့နည်းစေသည်။

အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် အရင်းအမြစ်များအား အကျိုးရှိစွာအသုံးပြုခြင်း- အမေရိကန်ရှိ မက္ကဆီကိုမြောက်ပိုင်းဒေသရှိ စိုက်ပျိုးရေးလယ်ကွင်းများတွင်

မက္ကဆီကိုမြောက်ပိုင်းရှိ ကွန်းစပါးစိုက်ပျိုးရေးလယ်ကွင်း (၁၂) တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် စမ်းသပ်မှုသုံးနှစ်အတွင်း အလိုအလျောက်စက်များ၏သက်ရောက်မှုကို ပြသခဲ့သည်-

• ထွက်နှုန်းတိုးတက်မှု : တိကျသော အကွာအေဝးထားခြင်းနှင့် မြေဆိပ်ခြင်းကိုလျော့နည်းစေခြင်းအားဖြင့် စိုက်ပျိုးရေးစက်များကို အသုံးပြုသည့် စိုက်ပျိုးရေးများတွင် အသီးအပွင့်ထွန်းကို 15% ခန့်မျှ တိုးတက်စေခဲ့သည်။
• ရင်းမြစ်ထိရောက်ရှိမှု : အကောင်းဆုံး လမ်းကြောင်းများ သတ်မှတ်ပေးခြင်းနှင့် အသုံးပြုမှုကို တိကျစေခြင်းအားဖြင့် ဆီအသုံးပြုမှု 20% ကျဆင်းသွားပြီး နိုက်ထရိုဂျင် အဖိုးတန် အမှိုက်များ 22% လျော့နည်းသွားသည်။
• လယ်ယာအလုပ်သမားများကို ပြန်လည်ဖြန့်ဖြူးခြင်း : လယ်ကွင်းအလုပ်သမားများ၏ ၇၀ ရာခိုင်နှုန်းကို စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် စာရင်းအင်းများကို ပြန်လည်ဦးတည်ပေးခဲ့သည်။ ယင်းမှာ နည်းပညာအခြေပြု စိုက်ပျိုးရေးကို အသုံးပြုသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များသို့ ပြောင်းလဲလာခြင်းကို ပြသသည်။

ဉာဏ်ရည်တု စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများမှတစ်ဆင့် အသီးအနှံစီမံခန့်ခွဲမှုကို တိကျစွာ ပြုလုပ်ခြင်း

စိုက်ပျိုးရေးများတွင် အသီးအနှံထုတ်လုပ်မှု၏ အဆင့်တိုင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် IoT စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုကြသည်။ ဤစနစ်များမှာ မြေဆိပ်ခြင်း စင်ဆာများ၊ ရာသီဥတုစခန်းများနှင့် ဂြိုလ်တုပုံရိပ်များမှ စာရင်းအင်းများကို အသုံးပြု၍ အသီးအနှံထွန်းကို တိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အချက်အလက်များကို ထုတ်လုပ်ပေးသည်။

ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းသည့် စာရင်းအင်းများကို အသုံးပြု၍ အနာဂတ်တွင်ဖြစ်လာမည့် အသီးအနှံနှင့် စက်ပစ္စည်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း

ဉာဏ်ရည်တု အယူအဆများက တစ်ကွက်လုံး၏ စာရင်းအင်းများကို တစ်ပြိုင်နက် ဖတ်ယူပြီး ပိုးမွှားများ ကူးစက်ခြင်း၊ အာဟာရဓာတ်ချို့တဲ့ခြင်းနှင့် ရေပေးသွင်းမှု လိုအပ်ခြင်းတို့ကို ၉၂ ရာခိုင်နှုန်း တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်သည် (McKinsey 2023)။ စိုက်ပျိုးသူများအတွက် ပလက်ဖောင်းများကို အသုံးပြု၍

• မြေဆိုင်းဇုန်များအလိုက် ထွက်ရှိမည့်အမျိုးအစားများကို ခန့်မှန်းခြင်း
• မြေဩဇာစွမ်းရည်အရ စိုက်ပျိုးမှုသိုနှင့်အညီ စိုက်ပျိုးမှုနှုန်းကို အညီအမျှဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း
• ကိရိယာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်ပါးမှုကို နောက်ကျမှုမဖြစ်မီ စောစောတွေ့ရှိခြင်း

IoT မှတဆင့် အသိပေးသော ကြိုတင်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုသည် ကိရိယာများ၏ အလုပ်ရပ်ခြင်းကို လျော့နည်းစေသည်

အင်တာနက်သုံးပစ္စည်းများဖြင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ပိုမိုတိုးတက်သော အစိတ်အပိုင်းများ၊ ဥပမာ- ဟိုက်ဒရောလစ်ဖိအားကို စောင့်ကြည့်ပြီး အင်ဂျင်စစ်ဆေးမှုများကို ခြေရာခံသည့် အစိတ်အပိုင်းများသည် ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က လေ့လာမှုများအရ မျှော်လင့်မထားသော ပြုပြင်မှုများကို ၂၃% ခန့် လျော့နည်းစေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် John Deere ကွန်ဘိုင်းဟာဗက်စတာကို အထူးကုန်ပစ္စည်းတုန်ခါမှု စီမံကိန်းများဖြင့် တပ်ဆင်ထားပြီး ဘီယာရင်းများ ပျက်စီးမှုအပြည့်အဝဖြစ်လာသောအချိန်ထက် ၈၀ နာရီခန့်အလိုတွင် လယ်သမားများကို သတိပေးပါသည်။ ထိုကဲ့သို့ သတင်းကြိုတင်ရရှိခြင်းသည် အရေးကြီးသော စပါးရိတ်သိမ်းမှုကာလများအတွင်း မျှော်လင့်မထားသော အခြေအနေများကို ရှောင်ရှားနိုင်ပါသည်။ ပုံမှန်ထိန်းသိမ်းမှုအစီအစဉ်များနှင့် ထိုကဲ့သို့ ပါရမီကောင်းသောစနစ်များက ပေးသော ကွာခြားချက်မှာ တောက်ပသော စီးပွားရေးလယ်ယာများတွင် တစ်ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အချိန်ကာလကို တစ်နှစ်ပတ်လုံးတွင် အစီရင်ခံထားပါသည်။ စက်ပစ္စည်းများသည် စိုက်ပျိုးရေးနှင့် ရိတ်သိမ်းရေးကာလများနှင့် ကိုက်ညီသော ကျန်းမာရေးကောင်းမွန်နေပါက မျိုးစေ့များကိုသာမက လယ်ယာစက်ပစ္စည်းများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသော ငွေကြေးကိုလည်း ကာကွယ်ပေးနိုင်ပါသည်။

မေးမြန်းမှုများ

လယ်ယာစက်ယန္တရားများ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို တိုးတက်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဘယ်နည်း။

စိုက်ပျိုးရေးစက်မှုပစ္စည်းများကို တိုးတက်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း၊ စိုက်ပျိုးသည့် အချိန်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းနှင့် စိုက်ပျိုးထုတ်လုပ်မှုကို တိုးပွားစေခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ထိုကဲ့သို့ တိုးတက်မွှင့်တင်မှုများသည် ဆီမြှုပ်နှုန်းကို သက်သာစေပြီး စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများကိုလည်း လျော့နည်းစေပါသည်။

IoT ဆင်ဆာများဖြင့် တိကျသောစိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းများ မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။

တိကျသောစိုက်ပျိုးရေးသည် မြေဆိုင်ရာအခြေအနေများ၊ အာဟာရဓာတ်များနှင့် အပင်များ၏ ကျန်းမာရေးကို တိုက်ရိုက်စောင့်ကြည့်ရန် IoT ဆင်ဆာများကို အသုံးပြုပြီး စိုက်ပျိုးသူများအား စိုက်ပျိုးရေးနှင့် အာဟာရပေးမှုအစီအစဉ်များကို ပြင်ဆင်ရန် ခွင့်ပြုပါသည်။

စိုက်ပျိုးရေးတွင် မော်ကွန်းစက်မှု၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ အဘယ်နည်း။

မော်ကွန်းစက်မှုသည် စိုက်ပျိုးသူများအား မတူညီသော အပင်များနှင့် မြေဆိုင်ရာအမျိုးအစားများအတွက် စက်ပစ္စည်းများကို လိုအပ်သလို ပြင်ဆင်နိုင်ရန် ခွင့်ပြုပါသည်။ ထို့ပြင် စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းများတွင် လိုအပ်သော လွတ်လပ်မှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ကိုလည်း ပေးစွမ်းပါသည်။

စက်ပစ္စည်းများကို တိုးတက်အောင်ပြုလုပ်ရာတွင် စတင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံငွေများသည် တန်ဖိုးများပြားခြင်းသည် တရားမျှတပါသလား။

ဟုတ်ပါသည်၊ စတင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံငွေများသည် များပြားနိုင်သော်လည်း စိုက်ပျိုးသူများသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမှ ရရှိသော အကျိုးအမြတ်များသည် ရှေ့တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်ကြောင်းကို တွေ့ရှိပါသည်။ ဥပမာ- ဆဲလ်ဖြစ်စေရန် ကုန်ကျစရိတ်များကို သက်သာစေခြင်းနှင့် အမြတ်အစွန်းများကို တိုးပွားစေခြင်းတို့ဖြစ်ပါသည်။

စိုက်ပျိုးရေးတွင် အလိုအလျောက်စနစ်သည် လူသားများ၏ အမှားများကို လျော့နည်းစေရန် မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။

စက်မှုလုပ်ငန်းအလိုအလျောက်ဖြင့် ဓာတု fertilizer များမညီညာစွာဖြန့်ဖြူးခြင်း သို့မဟုတ် စိုက်ပျိုးသည့်နေရာများကို လွဲချော်ခြင်းတို့ကဲ့သို့သော လူသားများ၏ အမှားများကို လျော့နည်းစေပြီး ထိရောက်မှုကိုတိုးမြှင့်ပေးကာ လည်ပတ်ရေးစရိတ်ကို လျော့နည်းစေပါသည်။